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01 / disponible available AI Ready

Jesús
Cocaño.

Senior Engineer · Backend, Platform, full-stack cuando se necesita. Construyendo sistemas distribuidos resilientes, de plataformas blockchain a backends AI-native. Senior Engineer · Backend, Platform, full-stack when needed. Building resilient distributed systems, from blockchain platforms to AI-native backends.

Ubicación Location México · Remoto Mexico · Remote
Estado Status Disponible para oportunidades Available for opportunities
Rol Role Backend / Platform / SRE
AI LLMs · RAG · Agentes · MCP LLMs · RAG · Agents · MCP
01 / resumen summary

Backend profundo,
infraestructura más profunda.
Deep backend,
deeper infrastructure.

8 años de ingeniería de backend sobre 12 años trabajando con sistemas. 8 years of backend engineering on top of 12 years working with systems.

8 + años en backend distribuido years in distributed backend
12 + años de base en sysadmin & redes years of sysadmin & networking foundation
2 × clouds en producción (AWS · GCP) production clouds (AWS · GCP)
5 stacks de mensajería en producción messaging stacks in production

Combina 8 años de ingeniería de backend distribuido con un fondo de más de una década en sysadmin, redes y operación de sistemas, desde Active Directory y firewalls hasta Kubernetes e IaC. Plataformas cloud-native, microservicios event-driven y respuesta a incidentes en producción sobre AWS y GCP.

Combines 8 years of distributed backend engineering with over a decade of sysadmin, networking, and systems operations, from Active Directory and firewalls to Kubernetes and IaC. Cloud-native platforms, event-driven microservices, and production incident response across AWS and GCP.

  • Sistemas backend cloud-native y arquitecturas distribuidas Cloud-native backend systems & distributed architectures
  • Microservicios event-driven en producción Event-driven microservices in production
  • Infraestructura Kubernetes e IaC (Terraform) Kubernetes infrastructure & IaC (Terraform)
  • Diseño de APIs seguras y despliegues multi-cloud Secure API design & multi-cloud deployments
  • Observabilidad y fiabilidad en producción (SRE) Observability & production reliability (SRE)
  • Liderazgo técnico en respuesta a incidentes Technical leadership in incident response
  • Backends AI-native: MCP servers, RAG con vector stores y LLM tooling AI-native backends: MCP servers, RAG with vector stores, and LLM tooling
/ AI Ready AI Ready

AI-native
por defecto.
AI-native
by default.

Dos años usando IA todos los días para diseñar y operar sistemas, y shippeando backends pensados para hospedarla en producción, no como add-on sino como capa de primera clase. Two years using AI every day to design and operate systems, and shipping backends made to host it in production, not as an add-on but as a first-class layer.

Desarrollo asistido AI-assisted dev

Claude Code, Cursor, OpenCode y Codex CLI en mi loop diario: diseño de APIs, refactors a escala, exploración de codebases ajenas, debug de incidentes. La IA acelera el qué; el criterio decide el cómo, y dónde no usarla. Claude Code, Cursor, OpenCode, and Codex CLI in my daily loop: API design, large-scale refactors, exploring unfamiliar codebases, incident debugging. AI accelerates the what; judgment decides the how, and where not to use it.

Claude CodeCursorOpenCodeCodex CLI

RAG con citación estricta RAG with strict citation

RAG real, no demo: recuperación híbrida sobre datos canónicos en Postgres y prosa indexada en Qdrant, bajo disciplina de citación estricta. Cada respuesta cita su fuente: row, SQL, o vector hit. Streaming y function calling sobre stores reales. Real RAG, not demo RAG: hybrid retrieval over canonical data in Postgres and indexed prose in Qdrant, under strict citation discipline. Every answer cites its source: row, SQL, or vector hit. Streaming and function calling over real stores.

RAGHybrid retrievalVector DBs (Qdrant)Citation discipline

Multi-provider y modelos locales Multi-provider & local models

Multi-provider en producción real (Anthropic, OpenAI, Google, OpenRouter), con secrets cifrados en OS keychain por proveedor. Modelos locales vía Ollama y LM Studio cuando privacidad o costo lo piden. No me caso con el modelo que está de moda; uso el que corresponde a la tarea. Multi-provider in real production (Anthropic, OpenAI, Google, OpenRouter), with secrets encrypted in OS keychain per provider. Local models via Ollama and LM Studio when privacy or cost demand it. I don't ship the trendy model; I ship the one that fits the task.

Multi-providerOpenRouterLocal LLMsOllama / LM Studio

Agentes y MCP Agents & MCP

Servidores MCP desplegados a producción, no a demos: 28 tools tipadas, esquemas Zod estrictos, autenticación local. El agente solo puede hacer lo que el contrato permite, no lo que se le ocurra. Agentes con tool use, memoria persistente y orquestación bajo restricciones de seguridad reales. MCP servers deployed to production, not to demos: 28 typed tools, strict Zod schemas, local authentication. The agent can only do what the contract allows, not what it makes up. Agents with tool use, persistent memory, and orchestration under real security constraints.

MCPAgentsTool useZod-typed contracts

Para mí la IA es infraestructura, no magia: se diseña, se observa y se escala como cualquier otro sistema en producción. For me, AI is infrastructure, not magic: designed, observed, and scaled like any other production system.

/ Lab Lab

Frontend también,
cuando el backend lo pide.
Frontend too,
when the backend asks for it.

Pequeñas piezas en vivo. CSS, Canvas y un poco de matemáticas. Small live pieces. CSS, Canvas, and a bit of math.

distribuidoresilienteobservableelásticoevent-drivencloud-native
distributedresilientobservableelasticevent-drivencloud-native
01

Kinetic Type Kinetic Type

Variable font reaccionando al cursor. Peso y ancho interpolados por proximidad. Variable font reacting to the cursor. Weight and width interpolated by proximity.

CSSvariable fontspointer events
02

Campo generativo Generative field

Flow field con ruido Perlin simple. Cada partícula sigue el gradiente del campo. Flow field with simple Perlin noise. Each particle follows the field gradient.

CanvasnoiserequestAnimationFrame
construir · romper · observar · iterar · lanzar · build · break · observe · iterate · ship · construir · romper · observar · iterar · lanzar · build · break · observe · iterate · ship · construir · romper · observar · iterar · lanzar · build · break · observe · iterate · ship ·
03

Marquee con scrub Scrubbable marquee

El cursor controla la velocidad y dirección. Hover hacia la izquierda invierte el flujo. Cursor drives speed and direction. Hover left to reverse the flow.

CSS animationspointer math
02 / experiencia experience

Trayectoria
profesional.
Career
timeline.

Dic 2024 → Feb 2026 Dec 2024 → Feb 2026 Remoto Remote

Senior Software Engineer · Backend & Platform Senior Software Engineer · Backend & Platform

Yuga Labs

Servicios backend distribuidos para productos blockchain a gran escala. APIs de alto rendimiento, escalabilidad sobre Kubernetes, respuesta a incidentes y observabilidad multi-cloud (AWS/GCP). Distributed backend services for high-traffic blockchain products. High-throughput APIs, Kubernetes scalability, incident response, and multi-cloud observability (AWS/GCP).

TypeScriptNestJSKubernetesAWSGCPMongoDBPostgreSQLShopifyNext.jsSolidityPrometheusJiraPrivy
2022 → Dic 2024 2022 → Dec 2024 Remoto Remote

Senior Software Engineer · Backend & Platform Senior Software Engineer · Backend & Platform

tokenproof

Sistemas de autenticación distribuidos con verificación on-chain y microservicios event-driven (Pulsar/Pub/Sub) sobre Kubernetes con Terraform/Terragrunt y CI/CD multi-cloud. Scope creció desde integraciones Salesforce ↔ MongoDB hasta senior platform. Distributed authentication systems with on-chain verification, event-driven microservices (Pulsar/Pub/Sub), Kubernetes with Terraform/Terragrunt, and multi-cloud CI/CD. Scope grew from Salesforce ↔ MongoDB integrations to senior platform.

PulsarPub/SubTerraformDevOpsMongoDBSOQLVisualforceNestJSReactShopifyNext.js
Mar 2022 → Sep 2022 Mar 2022 → Sep 2022 Híbrido · GLD Mex Hybrid · GLD Mex

Founding Engineer / Blockchain Developer Founding Engineer / Blockchain Developer

METAONE

Liderazgo técnico en productos Web3 early-stage (DeFi y NFT). Smart contracts en Solidity optimizados para gas, integración de wallets con backend, y alineación de arquitectura con dirección de producto. Technical leadership of early-stage Web3 products (DeFi and NFT). Gas-optimized Solidity smart contracts, wallet provider integrations, and product-aligned architecture.

SolidityEthers.jsNext.jsHardhat
Mar 2018 → Mar 2022 Mar 2018 → Mar 2022 Savare Medika Savare Medika

Software Engineer · Backend & Enterprise Integrations Software Engineer · Backend & Enterprise Integrations

Savare Medika

Backend enterprise en Java y C# sobre AWS. Sincronización HA Salesforce ↔ CONTPAQi vía Apache Camel + API C# + proxy JS. Plataforma Salesforce extendida (Apex, SOQL, Visualforce, Objects), patrones event-driven con Kafka, y mantenimiento web. Enterprise backend in Java and C# on AWS. HA Salesforce ↔ CONTPAQi sync via Apache Camel + C# API + JS proxy. Extended Salesforce platform (Apex, SOQL, Visualforce, Objects), Kafka event-driven patterns, and web maintenance.

JavaC#AWSApache CamelSOQLVisualforceKafkaExpress
2006 → 2018 2006 → 2018 Inicios · Varios Early career · Various

Sysadmin e Infraestructura Sysadmin & Infrastructure

Various

Sysadmin generalista en entornos enterprise: servidores Linux/Windows, redes y firewalls, Active Directory y Open Directory, almacenamiento y video-vigilancia IP. Fundamentos en fiabilidad, uptime y continuidad operativa que aún definen mi forma de pensar en producción. Generalist sysadmin in enterprise environments: Linux/Windows servers, networking and firewalls, Active Directory and Open Directory, storage and IP video surveillance. Foundations in reliability, uptime, and operational continuity that still shape how I think about production.

Linux/WindowsNetworkingActive DirectoryFirewallsStorage
03 / perfil técnico technical

Stack &
especialización.
Stack &
specialization.

Herramientas que uso a diario en producción. Tools I use in production every day.

Lenguajes Languages 07
TypeScriptJavaScriptRustJavaC#SoliditySQL
Frameworks Frameworks 08
NestJSExpress.jsNext.jsReactAstroElectron.NET CoreApex / Visualforce
Cloud & DevOps Cloud & DevOps 08
AWSGCPKubernetesKustomizeKSOPSDockerTerraformGitHub Actions
Mensajería & Datos Messaging & Data 08
PostgreSQLMongoDBRedisApache KafkaApache PulsarGoogle Pub/SubRabbitMQSalesforce
Herramientas Tools 05
GitPrometheusGrafanaELK StackJIRA · Agile
AI / LLMs AI / LLMs 10
Claude / AnthropicOpenAIGoogle (Gemini)OpenRouterOllama / LM StudioMCPRAGVector DBs (Qdrant)Function callingAgents
Especialización Specialization 06
MicroservicesEvent-drivenSREWeb3 / DeFiCI/CDAI Engineering
04 / proyectos selected work

Trabajo
seleccionado.
Selected
projects.

Plataformas en producción, decisiones de arquitectura, e impacto medible. Production platforms, architectural calls, and measurable impact.

Yuga Labs · 2025

Plataforma de licenciamiento On-Chain A.K.A. MBA On-Chain Licensing Platform A.K.A. MBA

Software de licenciamiento para BAYC y MAYC Holders Licensing software for BAYC and MAYC holders

Yuga Labs empodera a los holders de Bored Ape Yacht Club y Mutant Ape Yacht Club otorgándoles licencias para usar la imagen de su NFT en sus negocios, con el respaldo de su filosofía y la inclusión en un catálogo oficial de licenciatarios. Yuga Labs empowers Bored Ape Yacht Club and Mutant Ape Yacht Club holders by granting licenses to use their NFT's image in their own businesses, backed by its philosophy and inclusion in an official catalog of licensees.

Web3
Open Source · 2026

pkmn-vgc-copilot: un copiloto que cita cada afirmación pkmn-vgc-copilot: a copilot that cites every claim

Copiloto VGC que obliga a citar cada respuesta VGC copilot that forces every answer to cite its source

Copiloto para Pokémon VGC competitivo donde cada respuesta cita su fuente: agregaciones SQL en Postgres, hits vectoriales en Qdrant o transcripciones de Whisper. Sin cita no hay respuesta. Multi-TUI con un AGENTS.md compartido entre Claude Code, Cursor y más. Copilot for competitive Pokémon VGC where every answer cites its source: SQL aggregations in Postgres, vector hits in Qdrant, or Whisper transcriptions. No citation, no answer. Multi-TUI with a shared AGENTS.md across Claude Code, Cursor, and more.

AILLMRAGTooling
Open Source · 2026

simple-template: un editor de correos local que los agentes de IA pueden manejar simple-template: a local-first email editor that AI agents can drive

Editor de correos local que los agentes manejan vía MCP Local email editor that agents drive through MCP

Editor de correos local-first (Electron + better-sqlite3) que cualquier cliente MCP-aware (Claude Desktop, Cursor, Zed) puede manejar a través de 28 herramientas tipadas con Zod. El agente nunca alucina HTML porque no escribe HTML: opera el editor. Local-first email editor (Electron + better-sqlite3) that any MCP-aware client (Claude Desktop, Cursor, Zed) can drive through 28 Zod-typed tools. The agent never hallucinates HTML because it never writes HTML: it operates the editor.

AIMCPDesktopTooling
04.6 / proyectos personales side projects

Draguima eSports Draguima eSports

Technology Partner & Co-Founder Technology Partner & Co-Founder
BackendReal-timeHigh-concurrency

Organización de eSports. Co-fundador como socio tecnológico. Diseño e implementación de infraestructura backend escalable para soportar torneos en vivo, analíticas en tiempo real y tráfico de alta concurrencia. Liderazgo en ingeniería para nuevas funcionalidades. eSports organization. Co-founder as technology partner. Designed and implemented scalable backend infrastructure supporting live tournaments, real-time analytics, and high-concurrency traffic. Leading engineering for new feature development.

2025 → PresentePresent
youtube.com/@draguimaesports →

Dragora Dragora

Founder Founder
Discord BotStart.gg APIReal-timeAI Image Gen

El Discord Bot para Start.gg. Plataforma que automatiza torneos completos desde Discord — provisioning de canales por match, check-ins, score reporting con disputas, y sincronización silenciosa con Start.gg que sigue corriendo aunque su API se caiga. Dashboard web con analíticas en tiempo real, configuración de guilds, y generador de imágenes Top 8 con IA. Construido para TOs, sin fricción técnica. The Discord Bot for Start.gg. Platform automating full tournament ops from Discord — match channel provisioning, check-ins, score reporting with dispute escalation, and silent Start.gg sync that keeps running even when their API doesn't. Web dashboard with real-time analytics, guild configuration, and AI-generated Top 8 bracket images. Built for TOs, zero technical friction.

2025 → PresentePresent
dragora.gg →
05 / contacto contact

Construyamos
algo serio.
Let's build
something serious.

Disponible para roles senior en backend, platform o AI engineering. Startups AI-native, Web3, fintech, o cualquier producto que viva o muera por su fiabilidad en producción. Available for senior roles in backend, platform, or AI engineering. AI-native startups, Web3, fintech, or any product whose life depends on production reliability.